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根據阿里巴巴集團披露的財務數據推算，螞蟻集團去年第四季度利潤約為11.3億元人民幣，較上年同期大幅下降79%。這是繼上一季度利潤縮水91%後，再次錄得顯著跌幅。阿里巴巴持有螞蟻集團約三分之一股權，截至去年12月底止的三個月，螞蟻向阿里巴巴貢獻了3.75億元利潤。

利潤下滑的主因是螞蟻集團持續加大對人工智能、大語言模型及全球支付服務的投入。值得注意的是，阿里巴巴在其單獨的季度報告中（截至今年3月）營收仍錄得3%增長。

兩年前監管整改完成後，螞蟻集團積極尋找新增長點。內地監管機構此前限制了該公司的貸款規模，其線上貸款業務僅溫和增長。旗下消費金融公司重慶螞蟻消費金融的貸款上限估計為6200億元人民幣。

為實現多元化，螞蟻集團已投入數億美元發展數字醫療和機器人技術。去年推出的健康應用「AQ」，截至9月用戶數達1.4億。公司還展示了首款人形機器人樣機，據稱未來可提供醫療諮詢及執行基本任務。

國際業務方面，螞蟻集團正擴大全球現金管理規模。其新加坡全球部門2024年收入達30億美元，預計2025年增長約25%。分析師認為，持續的收入增長可能為該國際業務單元獨立上市鋪路。2023年的股份回購計劃中，螞蟻集團整體估值約為790億美元，遠低於2020年底的2800億美元。當時監管機構叫停了其在滬港兩地的上市計劃。

人工智能正從試驗階段邁向跨行業的實際營運系統。三月二十四日，AI方案供應商與企業齊聚香港科學園，參加「連繫智能：人工智能與機械人跨行業應用」活動，探討AI在勞動力準備、客戶互動及規模化挑戰等真實場景。與會者坦誠交流，聚焦如何將AI從試點項目轉化為可持續運作的系統。

專家在專題討論中指出，企業要成功部署AI，必須先解決數據整合與人才培訓問題。有資訊科技總監分享，他們在導入AI客服系統時，發現員工對新技術的接納度是關鍵，建議透過內部培訓建立信任。另一場討論則強調，機器人與AI在製造業的協作，已從簡單重複工作延伸到品質檢測與供應鏈預測，但跨部門溝通仍是一大障礙。

活動亦展示多個實際案例，包括智慧零售、智慧醫療及物流自動化。有初創企業利用AI分析顧客行為，協助零售商優化庫存；醫院則引入機械人輔助藥物配送，減輕護理人員負擔。與會者普遍認為，AI落地需要政策支持與行業標準，尤其在數據私隱與算法公平性方面仍需共同努力。

整體而言，活動反映香港企業對AI的態度已從觀望轉為積極嘗試，但要實現大規模應用，仍須在人才、法規與技術整合上持續投入。