標籤: 人工智能

  • 南韩首间生成式AI独角兽Upstage融资1.2亿美元 估值破6.79亿

    南韓生成式人工智能新創公司Upstage近日完成C輪融資,籌集1800億韓元(約1.2億美元),成為該國首間生成式AI獨角獸,估值超過1萬億韓元(約6.79億美元)。此輪融資由矽谷風險投資公司Sage Partners主導,多家金融機構參與,包括KB證券、未來資產創業投資及新韓創業投資。全球股權公司Axiom Asia與InterVest也加入投資行列。

    Upstage專注開發企業級AI產品,核心產品包括自主大型語言模型Solar及文檔處理工具Document Parse。金融與保險機構利用其軟體自動化提取和分類複雜表單數據,減輕後台行政負擔。南韓政府近期選定Upstage領導國家主權AI技術發展計劃。

    公司計劃將新資金用於擴展圖形處理器基礎設施、開發新基礎模型,並招聘員工以支持進軍美國和日本市場。Upstage執行長金成勳表示,此次融資超越單純籌資,

  • 全球AI治理面臨「共同無知」 專家疾呼國際合作與政策協調

    在首屆香港全球AI治理會議上,專家指出政府、產業與公眾對人工智能的現狀與未來存在「共同無知」,這可能加劇技術風險並阻礙創新。會議強調,國際合作及產業與政策制定者之間的協調至關重要,以應對AI帶來的倫理與安全挑戰。

    阿里巴巴集團政策負責人傅宏宇在專題討論中表示,中國正處於全球引入AI護欄的前沿,積極參與國際標準制定,但需與各方共同克服認知落差。他警告,若缺乏全球共識,AI發展可能導致不可控後果,包括隱私侵犯和就業衝擊。

    與會專家一致認為,應建立跨國對話平台,推動數據共享與監管框架整合,確保AI技術在促進經濟成長的同時,兼顧社會公平與安全。會議呼籲各國政府、企業和學界加強溝通,打破資訊孤島,以實現可持續的AI發展路徑。

  • 港府與內地簽署備忘錄 攜手推動數字經濟發展

    香港特別行政區政府與中國大陸最高互聯網監管機構簽署諒解備忘錄,共同促進數字經濟發展。香港行政長官承諾,將為建設科技強國貢獻力量。

    此備忘錄於週日由香港創新科技及工業局局長孫東,與中國國家互聯網信息辦公室副主任王靖濤共同簽署。協議涵蓋多個關鍵領域,包括人工智能推廣、跨境數據流動等。雙方旨在通過合作,加速科技創新與產業升級。

    香港領導人表示,此次合作將強化兩地在數字時代的競爭力,並支持國家整體科技戰略。備忘錄的簽署標誌著港中關係在科技領域的深化,預計將帶動投資、就業與技術交流。

    專家分析,此舉有助於香港融入國家發展大局,同時提升其國際創新樞紐地位。未來,雙方將定期磋商,落實具體措施,以應對全球數字化挑戰。

  • 銀聯發布APOP框架 推動AI代理支付標準化

    中國銀聯正式發布代理支付開放協議(APOP)框架,旨在為基於代理的支付提供安全、標準化的解決方案。該框架透過可信路由實現即插即用集成,簡化代理、商戶、金融機構和技術平台之間的交互流程。

    APOP框架管理代理身份的生命週期,並支援端到端意圖管理。它透過單點登錄(SSO)簡化用戶身份管理,同時處理支付授權,包括激活認證、支付扣款和用戶同意驗證。框架設計遵循四項核心原則:確保符合監管要求、透過可追溯流程優先保障安全、明確定義責任與風險以增強信任,以及實現廣泛兼容性,使參與者無縫集成並有效擴展。

    實際應用已逐步浮現。4月2日,香港一次測試出租車預訂使用了科技公司Evonet開發的AI助手。用戶輸入預訂細節後,從打車平台Hoppa獲取可用出租車類型及價格列表,系統還提供推薦選項。這展示了代理支付系統如何無縫融入現實服務,提升交易效率。

    中國銀聯董事長董俊峰表示,銀聯將持續秉持「信任紐

  • 為何銀行業九成五AI試點失敗?專家的務實解方

    人工智慧技術日益成熟,但金融機構在實際應用上卻頻頻卡關。據專家指出,高達95%的銀行AI試點項目未能實現規模化部署,問題往往不在技術本身,而在於組織與執行層面。

    銀行業面臨「自建或外購」的經典困境。自建方案雖能高度定制,但開發週期長、成本高;外購方案雖能快速上線,卻可能與舊有系統難以整合。關鍵在於,銀行是否清晰定義了待解決的具體業務痛點。

    成功的銀行通常從一個小而精的用例著手。例如,在催收部門應用AI,透過分析客戶行為與還款能力,系統能自動規劃最有效的聯繫策略與還款方案。這類聚焦的應用能快速證明價值,創造出無可辯駁的商業案例,從而爭取內部支持與進一步投資。

    阻礙AI落地的主因,常是大型組織的內部流程與「孤島式」部門結構。實驗性專案容易困在單一部門,缺乏跨部門協作與高層推動,導致無法整合至核心業務流程。專家建議,應組建跨職能團隊,並在首個用例成功後快速複製擴展。

    展望未來,具備自主執行能力的「智能體AI」及內部協作「副駕駛」工具,被視為下一波創造價值的領域。它們能深入工作流程,直接提升員工生產力與決策品質。

    核心結論是:始於小處,緊盯真實痛點,並在驗證成功後迅速行動。這才是金融機構讓AI發揮真正效益的務實路徑。